Trasparenza IA nei contenuti: dopo il 2 agosto conta il processo, non solo l’etichetta
Dal 2 agosto 2026 la trasparenza dell’AI Act richiede un processo: casi d’uso, revisione umana, dichiarazioni ed evidenze verificabili.
AI governance
Anonimizzazione e IA: il test EDPB per riusare i dati senza confondere rischio e conformità
Le nuove linee guida EDPB spiegano perché anonimizzare dati per l’IA richiede test su isolamento, collegamento e inferenza.
Frontier AI e cybersecurity: la governance del rischio entra nel ciclo di vita dei modelli
I modelli avanzati cambiano il perimetro della cybersecurity: piano UE, indicazioni ENISA e cinque passaggi operativi per governare la frontier AI.
AI Omnibus: le scadenze cambiano, la governance dell’IA no
L’AI Omnibus rende il quadro più graduale, ma non rinvia la necessità di governare sistemi IA, dati, fornitori, rischi ed evidenze.
AI Gigafactories: la potenza di calcolo diventa una scelta di governance
Le AI Gigafactories europee non sono solo data center più potenti: impongono a imprese e PA una governance concreta di dati, sicurezza, cloud e fornitori IA.
Sandbox IA e privacy: perché sperimentare non significa sospendere la governance
Le sandbox IA non sono zone franche: il parere del Garante e l’AI Act ricordano che dati, ruoli, DPIA e supervisione vanno governati già nella fase di test.
AI Act, agosto 2026: trasparenza e inventario dei sistemi IA non sono più rinviabili
Dal 2 agosto 2026 l’AI Act rende centrali trasparenza, inventario dei sistemi IA e governance verificabile. Ecco cosa preparare subito.
Web scraping e IA generativa: perché il GDPR chiede governance prima dei dati
Le linee guida EDPB 03/2026 spiegano perché i dati online non sono automaticamente utilizzabili per l’IA generativa: cosa devono verificare imprese e PA.
AI Act e modelli GPAI: dal 2 agosto 2026 la governance diventa verificabile
Dal 2 agosto 2026 l’enforcement UE sui modelli GPAI rende centrale l’inventario AI: provider, documentazione, rischi, contratti e responsabilita.
Sovranita dei dati e AI: perche la governance viene prima del modello
La nuova consultazione UE sulla sovranita dei dati ricorda che l’AI affidabile nasce da dati governati: qualita, contratti, accessi, cloud e controllo.